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Passer de GA4 à Quiet Metrics prend une demi-heure, sans coupure de mesure. Cette page donne la méthode : faire tourner les deux en parallèle, comparer, puis débrancher GA et réévaluer votre dispositif de consentement.
Ce qui change, en deux mots
Quiet Metrics mesure sans cookie d'identification ni de traçabilité et peut utiliser le suivi serveur pour limiter l'effet des bloqueurs. Cela ne dispense pas automatiquement de consentement : les campagnes UTM, conversions et événements personnalisés doivent être évalués selon vos finalités. En contrepartie, pas de suivi individuel dans le temps : des ordres de grandeur fiables plutôt que des profils. La méthode est décrite sur comment nous comptons.
Étape 1 : installer en parallèle
N'enlevez pas GA tout de suite. Ajoutez Quiet Metrics à côté (script, plugin WordPress ou SDK serveur) et laissez les deux tourner deux à quatre semaines : vous aurez une base de comparaison sur vos propres chiffres, pas sur des promesses.
Étape 2 : comprendre les écarts
Les définitions diffèrent ; les écarts sont normaux et documentés dans Dépannage :
| Métrique | GA4 | Quiet Metrics |
|---|---|---|
| Visiteurs | « Utilisateurs actifs », cookies + consentement, dédupliqués sur la durée | Visiteurs uniques par jour, sans cookie d'identification ; un visiteur qui revient un autre jour compte à nouveau |
| Sessions | Reprise possible après 30 min, regroupement par cookie | Suite de pages vues espacées de moins de 30 minutes |
| Rebond | « Sessions avec engagement » (inversé) | Part des sessions à une seule page vue |
| Trafic mesuré | Ce que le consentement et les adblockers laissent passer | Jusqu'à près de 100 % avec le suivi serveur, selon la base légale et la configuration retenues |
| Conversions | Événements clés | Objectifs : page (jokers) ou événement exact |
Attendez-vous typiquement à plus de visiteurs qu'en GA consenti (bannière et adblockers) et à des uniques hebdomadaires ou mensuels plus élevés (pas de recoupement entre jours : c'est le principe de la vie privée par conception).
Étape 3 : transposer ce qui compte
- UTM : vos liens de campagne fonctionnent tels quels (
utm_source,utm_medium,utm_campaign), plus le raccourci?ref=. - Événements :
gtag('event', 'sign_up')devientqm('inscription')côté navigateur, ou$qm->event('inscription')côté serveur. Les propriétés scalaires remplacent les paramètres GA4. - Conversions : recréez vos événements clés en objectifs (Sites → Objectifs), par nom d'événement exact ou par chemin avec jokers (
/merci). - Rapports : programmez les rapports hebdomadaires par e-mail par site, et l'API de lecture alimente vos tableaux de bord internes.
Étape 4 : l'historique GA
On n'importe pas l'historique GA4 : les définitions étant différentes, mélanger les séries produirait des courbes fausses. La bonne pratique : exportez vos rapports GA4 (ou laissez BigQuery archiver) avant de fermer la propriété, et gardez la date de bascule en annotation. Vos tendances Quiet Metrics deviennent la nouvelle référence dès le premier jour.
Étape 5 : débrancher
Quand les chiffres vous conviennent, retirez le tag GA et mettez à jour votre politique de confidentialité. Ne supprimez ou ne modifiez votre mécanisme de consentement qu'après avoir recensé tous les autres traceurs et vérifié la base légale de votre configuration Quiet Metrics.
Différences assumées
Pas de démographie, pas d'audiences publicitaires, pas de suivi cross-device, pas d'entonnoirs multi-sessions : ces fonctions reposent sur l'identification individuelle, contraire à la conception du produit. Si votre activité en dépend, Quiet Metrics n'est pas le bon outil pour cela.
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