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Pasar de GA4 a Quiet Metrics lleva media hora, sin interrupción de la medición. Esta página describe el método: ejecutar ambos en paralelo, comparar, desconectar GA y reevaluar el mecanismo de consentimiento.

Qué cambia, en dos palabras

Quiet Metrics mide sin cookies de identificación ni de rastreo y puede usar seguimiento de servidor para reducir el efecto de los bloqueadores. Esto no elimina automáticamente la necesidad de consentimiento: las campañas UTM, conversiones y eventos personalizados deben evaluarse según sus finalidades. A cambio, no hay seguimiento individual en el tiempo: órdenes de magnitud fiables en lugar de perfiles. El método se describe en cómo contamos.

Paso 1: instalar en paralelo

No quite GA todavía. Añada Quiet Metrics al lado (script, plugin de WordPress o SDK de servidor) y deje ambos funcionando de dos a cuatro semanas: comparará con sus propios números, no con promesas.

Paso 2: entender las diferencias

Las definiciones difieren; las brechas son normales y están documentadas en Solución de problemas:

Espere típicamente más visitantes que en GA con consentimiento (banner y bloqueadores), y únicos semanales o mensuales más altos (sin cruce entre días: es el principio de la privacidad por diseño).

Paso 3: trasladar lo que importa

• UTM: sus enlaces de campaña funcionan tal cual (utm_source, utm_medium, utm_campaign), más el atajo ?ref=.
• Eventos: gtag('event', 'sign_up') se convierte en qm('registro') en el navegador, o $qm->event('registro') en el servidor. Las propiedades escalares sustituyen a los parámetros de GA4.
• Conversiones: recree sus eventos clave como objetivos (Sitios → Objetivos), por nombre de evento exacto o por ruta con comodines (/gracias).
• Informes: programe los informes semanales por correo por sitio, y la API de lectura alimenta sus paneles internos.

Paso 4: su historial de GA

No importamos el historial de GA4: al diferir las definiciones, mezclar las series produciría gráficas engañosas. Buena práctica: exporte sus informes de GA4 (o deje que BigQuery archive) antes de cerrar la propiedad, y anote la fecha del cambio. Sus tendencias de Quiet Metrics se convierten en la nueva referencia desde el primer día.

Paso 5: desconectar

Cuando los números le convenzan, quite la etiqueta de GA y actualice su política de privacidad. Solo elimine o modifique el mecanismo de consentimiento después de inventariar los demás rastreadores y evaluar la base jurídica de su configuración Quiet Metrics.

Diferencias asumidas

Sin demografía, sin audiencias publicitarias, sin seguimiento entre dispositivos, sin embudos multisesión: esas funciones dependen de la identificación individual, contraria al diseño del producto. Si su negocio depende de ellas, Quiet Metrics no es la herramienta adecuada para eso.